:: یادگیری تقویتی در بازارهای سفارش محور: شبیه‌سازی، استراتژی و تعادل (دکتر عرفان صلواتی)

بازارهای سفارش‌محور‎ فراگیرترین نوع بازارهای معاملاتی مدرن هستند، اما پیچیدگی آن‌ها چالش‌های مهمی برای مدل‌سازی، طراحی استراتژی و ارزیابی تجربی ایجاد می‌کند. در این ارائه، مروری بر روش‌های محاسباتی در این بازارها با تأکید بر یادگیری تقویتی‎

خواهیم داشت.

ابتدا به بررسی روش‌های شبیه‌سازی بازار سفارش‌محور می‌پردازم، و رویکردهای مدل‌محور مانند مدل احتمالاتی‎ را با چارچوب‌های عامل-محور مانند ‎ABIDES، مقایسه می‌کنیم. همچنین توضیح می‌دهیم که چگونه شبیه‌سازی واقع‌گرایانه می‌تواند امکان آموزش و ارزیابی روش های یادگیری ماشینی را در شرایطی شبیه به ساختار واقعی بازار فراهم کند. در ادامه، مثال‌های مشخصی از کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای سفارش‌محور را برای موارد زیر بررسی خواهم کرد:

• بازارسازی

• اجرای بهینه

• پوشش ریسک

• انتخاب سبد سرمایه گذاری

در پایان، به بررسی پژوهش‌های اخیر در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله و تعادل نش در محیط‌های بازار سفارش‌محور می‌پردازیم.